专题出品人： 鞠奇
腾讯 技术总监
机器学习海归博士，腾讯总监，擅长AI product/service，包括文本、图像/视频以及语音处理在电商、新闻资讯、O2O和社交场景中的应用落地。
专题出品人： 鞠奇
腾讯 技术总监
专题：行业落地实践
人工智能的发展已经成为趋势。本专场选取具代表性的AI行业落地实践进行系统的讲述。结合实践案例解读，系统分析AI落地案例成功的要点，让致力于AI产品落地的参会者能够学到更多的落地技巧。
本专题下的议题
人工智能在游戏中的赋能与落地
李仁杰 网易 伏羲人工智能实验室负责人
所属专题：行业落地实践
课程概要
随着Google用深度学习和强化学习让AI成为了Atari游戏高手引爆了新一轮的AI浪潮以来，游戏一直是为AI研究提供仿真和实验的最佳平台。其实除了提供研究环境，游戏创造的虚拟世界和创意带来的无限可能还使得游戏成为AI落地与应用的最佳场景之一。
网易伏羲人工智能实验室成立于2017年9月，是国内首家专注于游戏的人工智能机构。以“人工智能点亮游戏未来”为愿景，实验室致力于全方位挖掘人工智能各个方向在游戏中的应用潜力，运用人工智能为玩家营造新世代的游戏体验，并借助游戏平台的海量数据和仿真环境推动人工智能前沿技术的发展。
我们的研究方向涵盖了强化学习、自然语言处理、图像动画、虚拟人、用户画像、大数据与AI平台。本次分享中，我会介绍实验室在这些方向的探索，以及已经在游戏里落地了的应用成果。
听众收益
Work in progress：）
机器学习可解释性在业务应用中的研究与实践
王永会 VIPKID AI助教算法总监
所属专题：行业落地实践
课程概要
机器学习在公司业务应用中依然存在诸多挑战，尤其是应用在非在线非To C场景中的业务，不透明的黑盒模型往往会影响团队的信任关系而导致最终无法落地。
听众收益
听众收益：
1、 了解机器学习可解释的必要性
2、 了解相关处理技术和一些研究进展
3、 了解一些实践方法
基于深度学习的文案生成在广告领域的应用
郭师光 北京信息科技大学&唯品会 资深研发
所属专题：行业落地实践
课程概要
在电商广告领域，人工书写文案的费时费力，以及素材难以积累复用。文案素材只能被简单复用，若要优化文案质量，需要进行手工二次优化，需要耗费大量人力物力。
我们分别利用基于LSTM的seq2seq和Transformer模型对广告文案进行自动化生成。
最终生成文案达到商业化标准和要求，经过人工评判效果达到甚至超过人工文案的水平。
听众收益
可以了解到利用深度学习进行文案生成的前沿应用，以及对文案生成的未来展望。
深度学习在A股指数预测上的应用与投资实战意义初探
杨轶 某金融机构个人研究分享 不代表公司 财富管理部副总裁
所属专题：行业落地实践
课程概要
背景介绍：
当前权益类量化投资领域仍以多因子模型为主流策略开发基础，无论在股票价格预测、策略构建还是投资组合绩效归因上，研究方法多以线性回归模型为主。
解决思路/成功要点：
在本次峰会上，我将带大家一起见证 AI与传统金融投资理念互撞的火花，向各位分享RNN、LSTM等深度学习模型在预测A股主要指数上的效果以及人工智能模型在投资实战中的应用意义。
成果：
人工智能模型不仅扩充了金融量化研究方法，而且为量化投资策略增加了新思路、提升了灵活性。
听众收益
1） RNN、LSTM等模型原理的了解
2） 上述模型如何用来预测A股主要指数及其效果
3） 深度学习模型在投资实战方面的应用意义
机器学习海归博士，腾讯总监，擅长AI product/service，包括文本、图像/视频以及语音处理在电商、新闻资讯、O2O和社交场景中的应用落地。
专题：行业落地实践
人工智能的发展已经成为趋势。本专场选取具代表性的AI行业落地实践进行系统的讲述。结合实践案例解读，系统分析AI落地案例成功的要点，让致力于AI产品落地的参会者能够学到更多的落地技巧。
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腾讯 技术总监
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