郭师光 |
北京信息科技大学&唯品会 资深研发
博士毕业于美国俄克拉荷马大学，分别在斯伦贝谢（美国）和唯品会研究院从事算法研发相关的工作，也在北京信息科技大学从事教学和科研相关工作。研究方向和工作主要涉及模式识别，自然语言处理，深度学习算法，聊天机器人，商业数据挖掘，区块链等。
课程概要
在电商广告领域，人工书写文案的费时费力，以及素材难以积累复用。文案素材只能被简单复用，若要优化文案质量，需要进行手工二次优化，需要耗费大量人力物力。
我们分别利用基于LSTM的seq2seq和Transformer模型对广告文案进行自动化生成。
最终生成文案达到商业化标准和要求，经过人工评判效果达到甚至超过人工文案的水平。
听众收益
可以了解到利用深度学习进行文案生成的前沿应用，以及对文案生成的未来展望。
郭师光 |
北京信息科技大学&唯品会 资深研发
博士毕业于美国俄克拉荷马大学，分别在斯伦贝谢（美国）和唯品会研究院从事算法研发相关的工作，也在北京信息科技大学从事教学和科研相关工作。研究方向和工作主要涉及模式识别，自然语言处理，深度学习算法，聊天机器人，商业数据挖掘，区块链等。
课程概要
在电商广告领域，人工书写文案的费时费力，以及素材难以积累复用。文案素材只能被简单复用，若要优化文案质量，需要进行手工二次优化，需要耗费大量人力物力。
我们分别利用基于LSTM的seq2seq和Transformer模型对广告文案进行自动化生成。
最终生成文案达到商业化标准和要求，经过人工评判效果达到甚至超过人工文案的水平。
听众收益
可以了解到利用深度学习进行文案生成的前沿应用，以及对文案生成的未来展望。
