HugeGraph图数据库介绍和应用案例分享

案例来源:百度安全
会议地点:上海
分享时间: 2019-05-18 10:00-11:00

张义  |

百度安全 资深研发工程师

主要研究领域是分布式存储和图数据库,2017年入职百度以来一直从事图数据库方面的研究,作为HugeGraph图数据库的核心设计和开发者,对图数据库的应用有着深刻见解。

课程概要

背景介绍:
随着数据规模和复杂性的增加,分析和挖掘数据间复杂关联关系的需求越来越强烈,现有的关系数据库和NoSQL不堪重负。

解决思路/成功要点:
图数据库的出现,对现实世界中复杂数据的建模方式带来了巨大的便利性、灵活性,对复杂关联关系的分析能力带来质的提升。

成果:
百度安全HugeGraph的出现填补了国内图数据库开源领域的空白,大量企业用户基于HugeGraph实现了自身业务升级,包括知识图谱、金融风控和推荐系统等应用场景。

听众收益

1、 了解图数据库是什么及其应用领域
2、 了解百度安全开源图数据库HugeGraph的功能、设计框架、性能
3、 基于HugeGraph的案例分享,包括知识图谱、风控和广告推荐系统等
4、 剖析HugeGraph的技术优势

张义  |

百度安全 资深研发工程师

主要研究领域是分布式存储和图数据库,2017年入职百度以来一直从事图数据库方面的研究,作为HugeGraph图数据库的核心设计和开发者,对图数据库的应用有着深刻见解。

课程概要

背景介绍:
随着数据规模和复杂性的增加,分析和挖掘数据间复杂关联关系的需求越来越强烈,现有的关系数据库和NoSQL不堪重负。

解决思路/成功要点:
图数据库的出现,对现实世界中复杂数据的建模方式带来了巨大的便利性、灵活性,对复杂关联关系的分析能力带来质的提升。

成果:
百度安全HugeGraph的出现填补了国内图数据库开源领域的空白,大量企业用户基于HugeGraph实现了自身业务升级,包括知识图谱、金融风控和推荐系统等应用场景。

听众收益

1、 了解图数据库是什么及其应用领域
2、 了解百度安全开源图数据库HugeGraph的功能、设计框架、性能
3、 基于HugeGraph的案例分享,包括知识图谱、风控和广告推荐系统等
4、 剖析HugeGraph的技术优势

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