课程概要

背景介绍：
最近几年，深度学习在各个领域取得了重大进展。我们将介绍深度学习在知乎搜索中的实践场景，揭示它与传统机器学习技术、搜索基础架构、产品策略等是如何结合的。

解决思路/成功要点：
搜索一般分为召回和排序两大模块，我们将分别展示知乎在这两大模块中的深度学习实践。针对召回问题，我们将主要介绍深度学习在同义词挖掘、自动扩展、term weight 等方向的应用。针对排序问题，我们主要讨论语义相关性、结果多样性等方面的进展。

成果：
我们将会展示深度学习算法在知乎搜索业务下产生的积极效果，以及在实践中的一些思考和收获。

听众收益

1.了解深度学习在搜索领域中的一些最新进展
2.了解常见的深度学习模型在知乎搜索中的应用及结果