专题出品人： J.Wong
平安科技 平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理
博士，平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理、资深人工智能总监，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员、CCF深圳分部副秘书长、深圳YOCSEF AC委员，深圳金融智能服务机器人关键技术工程研究中心副主任。美国佛罗里达大学人工智能博士后，深圳市领军人才，中国科技大学和中国地质大学兼职硕士生导师，高级工程师，2019全国新锐十佳程序员，撰写业内第一本AutoML著作《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》，在业内首倡“联邦智能”，全球第一个商用联邦学习平台总设计师。专注于联邦学习和人工智能在金融、保险、投资、医疗等领域的研发工作，发表联邦学习、深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇，以及专利100多项，同时也是多届国内外知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。
专题出品人： J.Wong
平安科技 平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理
专题：FinTech（上午）
FinTech强调技术革新对金融的赋能作用，其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动，以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统，传统金融系统、金融大数据等多个主题，帮助大家了解到Fintech的最新实践。
本专题下的议题
机器学习赋能财富管理平台
齐越 陆金所 智能引擎部算法建模团队负责人
所属专题：FinTech（上午）
课程概要
陆家嘴金融交易所（简称“陆金所”），是专注于中高净值客户的数字化财富管理平台。在准确定位客户的风险承受能力和及时把握客户理财需求的基础上，为客户提供针对性的理财建议，把稀缺的高端理财专家服务普惠到普通投资者。
为了更好的服务客户和符合监管规定，我们结合金融行业的业务经验，利用大量的投资数据、行为数据、和客户基础属性数据，和机器学习的技术，整理和重构KYC（Know Your Customer）标签体系，从而为每一位客户绘制精准的客户画像，全面而且准确的把握客户的风险等级，投资能力和需求等投资相关的各种属性。同时，我们在KYC的基础上，建立覆盖客户全生命周期的意图预测（Know Your Intention，KYI）模型体系，实现用对用户从静态到动态，从KYC到KYI，从反应到预测到认知的全面升级。
最终，针对用户全生命周期的不同阶段，不同时点的不同理财需求和意图进行精确预测。
听众收益
1. 了解机器学习在KYC和KYI实时标签体系中的应用
2. 了解覆盖客户全生命周期的KYI模型体系
3. 了解如何利用KYC和KYI搭建产品营销和推荐系统
人工智能与金融服务
罗剑 平安科技 智能引擎部语音语义算法负责人
所属专题：FinTech（上午）
课程概要
传统的银行、证券，保险等金融活动中，有很多高重复性，高人力成本的工作，比如人工座席，保险定损和理赔员，文案工作者，这些重复而繁琐的事情严重影响了企业的生产效率，已无法满足目前日新月异的社会发展需要。
随着人工智能技术的发展，并依托于语音、图像、NLP等专业领域的技术突破，原来这些传统的工作都可以依靠人工智能技术进行解决，并通过大数据可以进行精准定位和难点专项突破。
平安科技依靠在传统金融中积累的丰富经验，以及积累的海量金融数据，通过图像、语音、NLP等深度学习算法，开发出了平安智能定损，声纹验身，OB智能座席等多种人工智能产品，通过生产实际应用证明发挥了巨大的价值和作用。
听众收益
1.通过深入讨论，发现金融领域活动的核心痛点，寻找企业转型升级的技术方向
2.能够深入地了解主流先进的金融领域人工智能核心技术和算法框架
3.能够全面地了解目前人工智能在金融领域的应用服务和技术价值
金融AI广告的落地实践和挑战
何金 微众银行 微众广告架构负责人
所属专题：FinTech（上午）
课程概要
微众银行是国内首家开业的民营银行，致力于为普罗大众、微小企业提供差异化、有特色、优质便捷的金融服务。在本次演讲中，我将介绍我们在微众利用金融AI广告来实现高效获客和活客，以最终达到普惠目标的一些落地实践。最后，我还将分享金融AI广告遇到的一些机遇和挑战。
核心的关键在于微众广告致力于利用自研、先进的AI算法技术，解决金融产品营销所特有的高值低频挑战。
最终获客和活客效率大幅提升，降低了营销成本，助力实现微众的普惠愿景。
听众收益
1.金融AI广告的落地实践；
2.金融AI广告所面临的一些挑战和机遇。
博士，平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理、资深人工智能总监，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员、CCF深圳分部副秘书长、深圳YOCSEF AC委员，深圳金融智能服务机器人关键技术工程研究中心副主任。美国佛罗里达大学人工智能博士后，深圳市领军人才，中国科技大学和中国地质大学兼职硕士生导师，高级工程师，2019全国新锐十佳程序员，撰写业内第一本AutoML著作《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》，在业内首倡“联邦智能”，全球第一个商用联邦学习平台总设计师。专注于联邦学习和人工智能在金融、保险、投资、医疗等领域的研发工作，发表联邦学习、深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇，以及专利100多项，同时也是多届国内外知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。
专题：FinTech（上午）
FinTech强调技术革新对金融的赋能作用，其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动，以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统，传统金融系统、金融大数据等多个主题，帮助大家了解到Fintech的最新实践。
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专题出品人：J.Wong
平安科技 平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理
FinTech强调技术革新对金融的赋能作用，其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动，以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统，传统金融系统、金融大数据等多个主题，帮助大家了解到Fintech的最新实践。
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智能语音与交互
专题出品人：敬请期待
智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。我们将着重展示智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备的应用和背后的技术实践。
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AI提升研发效能
专题出品人：敬请期待
人工智能在企业中的探索和应用正在不断改变企业的生产模式和不同职位的工作方式。结合公司的产品特点，将机器学习技术应用在测试、运维等领域成为新的焦点，利用大数据、算法和开发框架构建的提升效能的工具极大了保障产品的可用性和提升效率。
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FinTech（下午）
专题出品人：王维强
蚂蚁金服 资深数据技术专家
FinTech强调技术革新对金融的赋能作用，其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动，以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统，传统金融系统、金融大数据等多个主题，帮助大家了解到Fintech的最新实践。
