专题出品人： 敬请期待
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专题：智能语音与交互
智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。我们将着重展示智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备的应用和背后的技术实践。
本专题下的议题
亚马逊Alexa: 智能语音助手的演进之路
陈亚 Amazon 资深工程师
所属专题：智能语音与交互
课程概要
1.案例背景：
随着GPU运算速度的提升，机器学习模型的完善，人们迎来了人工智能的时代。智能家居依然还处于摸索的阶段，并未普及到大众家庭。此时，亚马逊看好智能终端市场，在并未有任何语音识别，理解及人工智能技术基础，快速组建团队，率先推出了语音智能助手Echo. Echo成为了近年来风靡世界的智能家居产品。即使以技术见长的Google后来推出同类产品Google home，echo依然以70%市场份额稳定占据头把交椅。那么是是什么能让一个零售起家的电商走上了智能语音机器人的道路？Alexa语音助手，echo音箱是怎样一步步从0到1，再布局整个智能硬件的生态系统的？
２.成功（或教训）要点：
客户至上（customer obsession）是亚马逊14条领导力原则的第一条。亚马逊echo更是将用户的需求放在了产品的第一位，从产品的设计到背后技术团队研发，无一不奉行“客户至上”的信条。基于此信条，从一个Alexa人看待在echo产品的逐步演进之路：
1.摸黑探索：echo产品怎样从0到1的诞生
2.野蛮生长：怎样去教育用户习惯这款产品
3.市场竞争：Amazon布局多个产品线与各巨头瓜分竞争市场
4.布局生态：布局Skills ，AVS， AWS，打造完整的Alexa的生态圈
3. 成果：
智能家居的终端作为智能家居的入口，是各大巨头抢占市场的主要阵地。无论是Amazon的echo系列，Google的Google home,还是苹果推出的homePod，都在极力的争夺智能家居终端这个市场。然而零售业起家的亚马逊从这场战争中脱颖而出，以压倒性的优势，占据终端市场70%的份额。以客户至上，一步步稳健的将一个人工智能产品从诞生到落地到大众需求。
听众收益
1.在未来的人工智能普及的时代，用户的体验为王远比单纯技术上的创新重要的多。希望国内的团队能以echo演进之路为借鉴，打磨好一个带给迎合大众用户体验的人工智能体验的产品。
2.一个语音人工智能产品怎样从0到1，再一步步教育市场，占据市场，布局生态的。
3.语音人工智能的下一个发展点在哪里，哪些地方还有些机会。
搜狗远场语音识别技术的应用
刘忠亮 搜狗 专家研究员
所属专题：智能语音与交互
课程概要
【背景介绍】
近几年，随着互联网移动时代到物联网智能时代的发展，智能家居、智能出行以及智能办公等远场智能硬件市场引发了众多巨头公司的激烈角逐，打造一套噪音、混响、回声等复杂场景下的鲁棒性远场语音识别技术成为各家的核心壁垒。
【解决思路/成功要点】
1. 通过远场声学处理如回波消除、声源定位、波束形成等提供高质量的语音信号；
2. 通过数据增广技术模拟复杂场景下的远场数据，提供远场识别需要的数据资源；
3. 通过搜狗转写云上线前沿的深度学习技术，提供准、快、稳高品质的识别结果；
【成果】
形成了一套完善的的远场识别技术解决方案，并通过搜狗转写云成功落地到不同的软硬件产品中，如搜狗智能录音笔C1、搜狗同传、阿拉的神奇小闹闹、海尔智能音响等，最终，通过技术创新和产品创新大大提升了用户的AI体验。
听众收益
1、 您可以了解到远场语音识别技术的整体概况；
2、 您可以了解到如何打造一个低功耗、低误唤醒、高唤醒率的语音唤醒模型；
3、 您可以了解到如何将最前沿的端到端（End2End）语音识别技术落地产品中；
基于预训练语言模型的Intent模版引擎
崔燕红 泰迪熊 移动首席科学家
所属专题：智能语音与交互
课程概要
背景介绍：
智能短信引擎是泰迪熊移动研发的，可智能解析用户短信的NLU引擎。智能短信引擎具有非云查，无需传输用户信息，由手机端侧直接解析，可以做到在完全保护用户隐私的情况下，智能识别短信场景，意图，并完成关键词提取的任务。引擎保证在维持高准确率的情况下实现高召回率的短信解析。
解决思路/成功要点：
1. 通过对大量短信文本的泛化，聚类和频繁项挖掘，得到商用短信的范式表达。
2. 范式表达拆解为最小粒度意图模版
3. 利用线上注意力模型和NER模型，生产出最小粒度意图模版。
4. 在端侧利用最小粒度模版和NER识别匹配的方式，得到特定场景，意图下的关键词提取。
成果：
拆解短文本意图为最小粒度意图的组合，并自动生产具有一定泛化性的，最小粒度意图模版（既意图上下文）。在手机端，引擎可以高准确率的完成场景，意图识别，并提取关键词，做到完全的手机端短信解析。
听众收益
1. 在资源受限情况下完成NLU意图理解及解析任务。
2. 利用前沿语言模型思想处理特定场景下的自然语言理解任务。
专题：智能语音与交互
智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。我们将着重展示智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备的应用和背后的技术实践。
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