Leon Xu |
Microsoft Principal Software Engineer Manager
从事大数据和机器学习工作和研究18年。任职微软首席开发经理，开发总监和CTO等职位，并成功领导团队从事微软搜索，广告事业部开发12年，大数据Zillow架构师并2012年上市，独立创立人工智能公司。01年毕业于北大计算机科学学士（人工智能实验室）和佛吉尼亚理工计算机系硕士（数据挖掘专业）。
课程概要
背景介绍：
人工智能的强项，更要了解人工智能的短板，理解人工智能案例中的实际问题，更好的设计一套产业链结合用户，企业，数据，技术的具体实际问题。
解决思路/成功要点：
人工智能的成功不只是算法和一个产品，应该是一个行为链的变化，而影响行业效率提升转变。从旅行去中介，房产估值，游戏上线，新闻头条等等
成果：
我们的理解，成功的不是一个产品，更是一个团队和一个有灵魂的企业。如果创立这样一个有灵魂的团队和开发一系列的产品。
听众收益
1. 理解人工智能的行业领域和未来的分析。了解NLP，语义理解，图像识别，图谱技术和数据挖掘等领域的最近发展成果。
2. 结合作者经验，对人工智能在传统领域比如MSN 5亿用户推荐，房地产智能估值，游戏平台，知识图谱，旅行领域的行业结构化转变的成功实例分析和当下挑战，
3. 理解人工智能，数据学习，算法，和商业模式，结合几个具体的情况，分享一些人工智能早期创新产品。
Leon Xu |
Microsoft Principal Software Engineer Manager
从事大数据和机器学习工作和研究18年。任职微软首席开发经理，开发总监和CTO等职位，并成功领导团队从事微软搜索，广告事业部开发12年，大数据Zillow架构师并2012年上市，独立创立人工智能公司。01年毕业于北大计算机科学学士（人工智能实验室）和佛吉尼亚理工计算机系硕士（数据挖掘专业）。
课程概要
背景介绍：
人工智能的强项，更要了解人工智能的短板，理解人工智能案例中的实际问题，更好的设计一套产业链结合用户，企业，数据，技术的具体实际问题。
解决思路/成功要点：
人工智能的成功不只是算法和一个产品，应该是一个行为链的变化，而影响行业效率提升转变。从旅行去中介，房产估值，游戏上线，新闻头条等等
成果：
我们的理解，成功的不是一个产品，更是一个团队和一个有灵魂的企业。如果创立这样一个有灵魂的团队和开发一系列的产品。
听众收益
1. 理解人工智能的行业领域和未来的分析。了解NLP，语义理解，图像识别，图谱技术和数据挖掘等领域的最近发展成果。
2. 结合作者经验，对人工智能在传统领域比如MSN 5亿用户推荐，房地产智能估值，游戏平台，知识图谱，旅行领域的行业结构化转变的成功实例分析和当下挑战，
3. 理解人工智能，数据学习，算法，和商业模式，结合几个具体的情况，分享一些人工智能早期创新产品。
