郭师光 |
北京信息科技大学&唯品会 资深研发
博士毕业于美国俄克拉荷马大学,分别在斯伦贝谢(美国)和唯品会研究院从事算法研发相关的工作,也在北京信息科技大学从事教学和科研相关工作。研究方向和工作主要涉及模式识别,自然语言处理,深度学习算法,聊天机器人,商业数据挖掘,区块链等。
课程概要
在电商广告领域,人工书写文案的费时费力,以及素材难以积累复用。文案素材只能被简单复用,若要优化文案质量,需要进行手工二次优化,需要耗费大量人力物力。
我们分别利用基于LSTM的seq2seq和Transformer模型对广告文案进行自动化生成。
最终生成文案达到商业化标准和要求,经过人工评判效果达到甚至超过人工文案的水平。
听众收益
可以了解到利用深度学习进行文案生成的前沿应用,以及对文案生成的未来展望。
郭师光 |
北京信息科技大学&唯品会 资深研发
博士毕业于美国俄克拉荷马大学,分别在斯伦贝谢(美国)和唯品会研究院从事算法研发相关的工作,也在北京信息科技大学从事教学和科研相关工作。研究方向和工作主要涉及模式识别,自然语言处理,深度学习算法,聊天机器人,商业数据挖掘,区块链等。
课程概要
在电商广告领域,人工书写文案的费时费力,以及素材难以积累复用。文案素材只能被简单复用,若要优化文案质量,需要进行手工二次优化,需要耗费大量人力物力。
我们分别利用基于LSTM的seq2seq和Transformer模型对广告文案进行自动化生成。
最终生成文案达到商业化标准和要求,经过人工评判效果达到甚至超过人工文案的水平。
听众收益
可以了解到利用深度学习进行文案生成的前沿应用,以及对文案生成的未来展望。