课程概要

KENSHO等智能化应用的成功应用，让知识图谱在证券行业的建设思路和应用实践成为业内较为关注的问题。知识图谱的构建还面临着技术、数据和应用等方面的挑战。
结合实际业务问题，研究金融行业知识图谱合适的形态和深度，形成金融行业知识图谱实体、关系、属性抽取和动态更新的机制。利用知识图谱知识推理和关系发现的特性，将知识图谱应用于解决实际业务问题。
结合广发证券知识图谱的实践，探讨证券行业知识图谱建设的核心思路和方法，并深入解析知识图谱在风控、客户关系管理、事件分析预警、投研等场景的应用实践。

听众收益

1、了解知识图谱建设过程和建设难点；
2、了解知识图谱相关的技术；
3、了解知识图谱在券商的应用场景。