即将开始的A2M课程
HugeGraph图数据库介绍和应用案例分享
推荐\搜索系统
2019-05-18 10:00--11:00
背景介绍:
随着数据规模和复杂性的增加,分析和挖掘数据间复杂关联关系的需求越来越强烈,现有的关系数据库和NoSQL不堪重负。
解决思路/成功要点:
图数据库的出现,对现实世界中复杂数据的建模方式带来了巨大的便利性、灵活性,对复杂关联关系的分析能力带来质的提升。
成果:
百度安全HugeGraph的出现填补了国内图数据库开源领域的空白,大量企业用户基于HugeGraph实现了自身业务升级,包括知识图谱、金融风控和推荐系统等应用场景。
主要研究领域是分布式存储和图数据库,2017年入职百度以来一直从事图数据库方面的研究,作为HugeGraph图数据库的核心设计和开发者,对图数据库的应用有着深刻见解。
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随着数据规模和复杂性的增加,分析和挖掘数据间复杂关联关系的需求越来越强烈,现有的关系数据库和NoSQL不堪重负。
解决思路/成功要点:
图数据库的出现,对现实世界中复杂数据的建模方式带来了巨大的便利性、灵活性,对复杂关联关系的分析能力带来质的提升。
成果:
百度安全HugeGraph的出现填补了国内图数据库开源领域的空白,大量企业用户基于HugeGraph实现了自身业务升级,包括知识图谱、金融风控和推荐系统等应用场景。