王金刚  |

美团点评集团

用户平台搜索与NLP部 NLP中心 算法专家

即将开始的A2M课程

餐饮娱乐领域知识图谱的构建及应用

知识图谱

2019-05-19 09:00--10:00

背景介绍:
作为全球领先的生活服务电子商务平台,美团点评拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据,通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术,对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联,美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”,来促进每个场景下应用服务的智能升级。在这个报告中,我们将介绍知识图谱的行业现状、"美团大脑"的构建方法、以及目前在搜索推荐、金融平台、赋能商家等方面的一些初步进展与落地场景。

解决思路/成功要点:
1.通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术,对美团“吃喝玩乐”等跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联,提供基于知识图谱的知识服务。
2.美团NLP中心是国内最早跟进BERT研究的单位之一,使用更大规模的中文语料进行模型预训练,并且应用在文本分类、问答和序列标注等多种业务场景中,取得了不错效果。

成果:
简要介绍项目最后的结果是否达到预期,以及您在项目中的一些个人体会。
"美团大脑"目前在搜索推荐、金融平台、赋能商家等方面已经取得初步业务效果。

研究方向为自然语言处理,相关成果发表在TKDE、SIGIR、AAAI、EMNLP等顶级期刊和会议;2016年博士毕业后加入阿里巴巴,任职于搜索事业部,达摩院机器智能技术实验室NLP团队和机器翻译团队,先后参与了个性化推荐、智能问答、文本摘要和机器翻译等方向工作。2018年9月加入美团NLP中心,负责美团BERT模型预训练和业务落地工作。

即将开始的A2M课程

餐饮娱乐领域知识图谱的构建及应用

知识图谱

2019-05-19 09:00--10:00

背景介绍:
作为全球领先的生活服务电子商务平台,美团点评拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据,通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术,对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联,美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”,来促进每个场景下应用服务的智能升级。在这个报告中,我们将介绍知识图谱的行业现状、"美团大脑"的构建方法、以及目前在搜索推荐、金融平台、赋能商家等方面的一些初步进展与落地场景。

解决思路/成功要点:
1.通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术,对美团“吃喝玩乐”等跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联,提供基于知识图谱的知识服务。
2.美团NLP中心是国内最早跟进BERT研究的单位之一,使用更大规模的中文语料进行模型预训练,并且应用在文本分类、问答和序列标注等多种业务场景中,取得了不错效果。

成果:
简要介绍项目最后的结果是否达到预期,以及您在项目中的一些个人体会。
"美团大脑"目前在搜索推荐、金融平台、赋能商家等方面已经取得初步业务效果。

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