曾儒龙  |

图策智能科技集团

亚洲总经理

即将开始的A2M课程

FinTech on Graph Computing AI Platform

FinTech(下午)

2019-05-18 14:30--15:30

背景介绍:
异常行为预测是跨领域共同问题,一般解决方案多基于规则式(rule based),难以综合多面向数据分析,常有大量假阳性误报(false positive)及假阴性失漏(false negative).

解决思路/成功要点:
人类脑结构由数量庞大的神经元及神经连结组成,图数据库及图计算是模拟人脑功能的适当模型,可模拟认知,推理等功能,进行多模式(multi modal)分析,大幅提升预测准确率。

成果:
Graphen 建立的图计算人工智能平台,运用在NPL 不良贷款预测,达成近40%的准确率提升。

曾于美国及亚太地区信息科技行业有逾二十三年产品开发运营,曾于远东集团零售事业总部担任技术副总经理,推动智能零售数位转型,及客户数据分析。前于东森集团担任首席技术长,带领逾二百五十员工开发电子商务、数位媒体、客户数据分析及行销自动化等系统。在雅虎八年任职时期,逐步升迁至产品研发副总经理,管理亚太地区产品管理及工程团队,维运媒体与电商系统,并带领台北与新加坡团队与总部协作雅虎新一代全球媒体与视频系统平台,支援上亿用户使用。

即将开始的A2M课程

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2019-05-18 14:30--15:30

背景介绍:
异常行为预测是跨领域共同问题,一般解决方案多基于规则式(rule based),难以综合多面向数据分析,常有大量假阳性误报(false positive)及假阴性失漏(false negative).

解决思路/成功要点:
人类脑结构由数量庞大的神经元及神经连结组成,图数据库及图计算是模拟人脑功能的适当模型,可模拟认知,推理等功能,进行多模式(multi modal)分析,大幅提升预测准确率。

成果:
Graphen 建立的图计算人工智能平台,运用在NPL 不良贷款预测,达成近40%的准确率提升。

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