智能购物机器人的技术实践应用

推荐\搜索系统

2019-05-18 09:00--10:00

背景介绍：
苏宁一直把智慧零售的理念落到产品体验上，作为国内O2O战略的实践者，苏宁积攒了20多年的行业领域知识，通过大数据、机器学习、深度学习等新技术提升产品体验，一直是苏宁努力实践的方向。
苏宁在分析用户搜索行为的时候发现，越来越多的问题是传统搜索引擎无法解决的。围绕着电子商务领域中的导购、服务以及任务助理等几个方面，苏宁搜索团队进行了深入调研，开始研发智能购物助理机器人平台。

解决思路/成功要点：
整个平台的产品服务体系分为四层，最上层是用户服务前台体系，包括易购自助服务、云信用户端、智能IVR、公众号、小程序等产品和服务。中间是整个平台的大脑部分，即智能调度系统，包括调度路由机器人以及QA机器人、商品推荐机器人、业务搜索机器人等。同时，在中间还有一个大中台，包括场景化服务中台和知识中台两部分。场景化服务中台主要是根据不同业务需要，提供不同的API服务，而知识中台主要是提供相应的数据支撑，构建知识库，为不同的业务提供相应的数据。最后是后台支撑体系，为不同的业务系统提供相应的API服务，以便能够更好的为前台进行相应的服务。

成果：
我们将会展示智能购物助理机器人平台，说明该平台产生的积极效果，以及在实践中的一些思考和收获。