即将开始的A2M课程
飞天基础设施运维智能化探索与实践
AI提升研发效能
2019-05-19 16:50--17:50
阿里云飞天基础设施运维,核心解决的问题是如何提升当服务器规模化后的运维效率,以及基于业务视角成本最优化问题。同时要保证业务的稳定性,保证基础设施下面的任何故障都不会影响上面所有业务的发展。随着规模增大,故障的发生是一种不可避免的常态,如何快速准确的预测问题,定位问题,是集群智能化运维的一个重点。我们将介绍在集群运维领域大规模智能化的创新和实践,为大家展示机器学习和AI技术应用面临的核心挑战,以及应对这些挑战的创新和最终部署带来的价值。
现主要负责阿里云智能飞天基础设施运维-集群和服务器智能运维领域,推动机器学习和人工智能技术在大规模数据中心和云计算场景中落地。加入阿里前,在华为研究院工作11年,在诺亚方舟实验室提出并主导GTS-Brain战略,探索智能化技术在全球电信网络管理控制中的应用。
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AI提升研发效能
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阿里云飞天基础设施运维,核心解决的问题是如何提升当服务器规模化后的运维效率,以及基于业务视角成本最优化问题。同时要保证业务的稳定性,保证基础设施下面的任何故障都不会影响上面所有业务的发展。随着规模增大,故障的发生是一种不可避免的常态,如何快速准确的预测问题,定位问题,是集群智能化运维的一个重点。我们将介绍在集群运维领域大规模智能化的创新和实践,为大家展示机器学习和AI技术应用面临的核心挑战,以及应对这些挑战的创新和最终部署带来的价值。