罗剑  |

平安科技

智能引擎部语音语义算法负责人

即将开始的A2M课程

人工智能与金融服务

FinTech(上午)

2019-05-18 10:00--11:00

传统的银行、证券,保险等金融活动中,有很多高重复性,高人力成本的工作,比如人工座席,保险定损和理赔员,文案工作者,这些重复而繁琐的事情严重影响了企业的生产效率,已无法满足目前日新月异的社会发展需要。
随着人工智能技术的发展,并依托于语音、图像、NLP等专业领域的技术突破,原来这些传统的工作都可以依靠人工智能技术进行解决,并通过大数据可以进行精准定位和难点专项突破。
平安科技依靠在传统金融中积累的丰富经验,以及积累的海量金融数据,通过图像、语音、NLP等深度学习算法,开发出了平安智能定损,声纹验身,OB智能座席等多种人工智能产品,通过生产实际应用证明发挥了巨大的价值和作用。

毕业于上海交通大学信息与通信工程专业硕士,任平安科技智能引擎部语音语义算法负责人,领导平安集团智能机器人项目实施与算法设计,拥有声纹识别、语音合成、语音识别等多项领域高水平技术专利和论文,曾就职于百度,阿里巴巴,具有7年人工智能与深度学习相关领域工作经验

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2019-05-18 10:00--11:00

传统的银行、证券,保险等金融活动中,有很多高重复性,高人力成本的工作,比如人工座席,保险定损和理赔员,文案工作者,这些重复而繁琐的事情严重影响了企业的生产效率,已无法满足目前日新月异的社会发展需要。
随着人工智能技术的发展,并依托于语音、图像、NLP等专业领域的技术突破,原来这些传统的工作都可以依靠人工智能技术进行解决,并通过大数据可以进行精准定位和难点专项突破。
平安科技依靠在传统金融中积累的丰富经验,以及积累的海量金融数据,通过图像、语音、NLP等深度学习算法,开发出了平安智能定损,声纹验身,OB智能座席等多种人工智能产品,通过生产实际应用证明发挥了巨大的价值和作用。

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