吴琨 |
触宝 AI实验室高级技术总监
2010年加入触宝（CooTek），现任触宝AI实验室高级技术总监，具有超过9年移动互联网出海经验，参与落地多款针对移动终端用户的人工智能、机器学习、自然语言相关产品，涉及语言模型、用户画像、推荐系统、文本生成等技术领域。对于移动端的自然语言处理，特别是语言模型和输入法引擎的产品研发有丰富的实践积累，为全球8亿多用户提供每天数千次的终端智能计算。近年也率先将智能助手的概念结合高频流量引入终端，将实体识别、语义理解和深度学习引入终端，提升人机交互方面信息获取的效率。
吴琨 |
触宝
AI实验室高级技术总监
AI实验室高级技术总监
即将开始的A2M课程
人工智能时代输入法
自然语言处理
2019-05-19 16:50--17:50
背景介绍：
触宝输入法在全球200多个国家和地区积累了超过8亿用户。这些用户使用不同规格的手机、说不同的语言，有不同的文化和行为习惯，网络条件和基础设施也不尽相同，如何能在输入法这样普世皆需的应用中满足看似矛盾的需求，同时能够在终端长期稳定的运行，其中的经验、教训和感想是这次演讲的主要内容。结合近年来逐渐成为热点的端智能，也就是在本地进行机器学习、人工智能相关的数据计算，这次演讲也会涉及触宝输入法在这方面的成功落地经验。
解决思路/成功要点：
输入法必须在终端进行模型推演，所以在深度学习语言模型的应用方面，必须要做到模型可伸缩、易部署且计算高效，从而能够广泛运用在各种手机上。这方面就需要我们对TensorFlow框架有深刻理解，并一度需要对其进行改造。其次是为了弥补模型裁剪带来的性能损失，并确保重要用户体验，需要设计一套包含深度学习模块的系统架构。同时，深度学习对语料处理和数据收集的过程也提出新的要求，对经典过程的改造必不可少。
成果：
目前深度学习语言模型应用在了触宝输入法中，服务全球1.3亿日活跃用户，综合体验和评分较以往有了较高提升，也树立了触宝输入法全球第三方输入法的形象。
2010年加入触宝（CooTek），现任触宝AI实验室高级技术总监，具有超过9年移动互联网出海经验，参与落地多款针对移动终端用户的人工智能、机器学习、自然语言相关产品，涉及语言模型、用户画像、推荐系统、文本生成等技术领域。对于移动端的自然语言处理，特别是语言模型和输入法引擎的产品研发有丰富的实践积累，为全球8亿多用户提供每天数千次的终端智能计算。近年也率先将智能助手的概念结合高频流量引入终端，将实体识别、语义理解和深度学习引入终端，提升人机交互方面信息获取的效率。
即将开始的A2M课程
人工智能时代输入法
自然语言处理
2019-05-19 16:50--17:50
背景介绍：
触宝输入法在全球200多个国家和地区积累了超过8亿用户。这些用户使用不同规格的手机、说不同的语言，有不同的文化和行为习惯，网络条件和基础设施也不尽相同，如何能在输入法这样普世皆需的应用中满足看似矛盾的需求，同时能够在终端长期稳定的运行，其中的经验、教训和感想是这次演讲的主要内容。结合近年来逐渐成为热点的端智能，也就是在本地进行机器学习、人工智能相关的数据计算，这次演讲也会涉及触宝输入法在这方面的成功落地经验。
解决思路/成功要点：
输入法必须在终端进行模型推演，所以在深度学习语言模型的应用方面，必须要做到模型可伸缩、易部署且计算高效，从而能够广泛运用在各种手机上。这方面就需要我们对TensorFlow框架有深刻理解，并一度需要对其进行改造。其次是为了弥补模型裁剪带来的性能损失，并确保重要用户体验，需要设计一套包含深度学习模块的系统架构。同时，深度学习对语料处理和数据收集的过程也提出新的要求，对经典过程的改造必不可少。
成果：
目前深度学习语言模型应用在了触宝输入法中，服务全球1.3亿日活跃用户，综合体验和评分较以往有了较高提升，也树立了触宝输入法全球第三方输入法的形象。
