姜霄棠  |

淘宝

端智能团队

即将开始的A2M课程

端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合

AI工具与框架

2019-05-19 09:00--10:00

人工智能近年来快速爆发,特别是基于深度学习的算法在计算机视觉等领域取得了巨大进展,并且逐步在端侧应用。端上推理框架的功能与性能,决定了端侧AI应用是否可行。
MNN起初用于淘直播、短视频,后逐步在搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等领域应用,在业务场景不断扩大的情况下,对MNN的功能和性能有着日益严格的要求。
对于传统的视觉领域,我们通过算法优化,汇编优化,异构编程,内存复用等技术,使MNN的性能处于同类框架的前列。针对边缘计算业务,我们采用图优化、非线性函数优化等技术,保证了边缘计算业务的顺利开展。

花名霞影,浙大数学系毕业,毕业后先后在华为和九言科技从事手机系统性能优化和图形引擎开发工作。2018年2月加入淘宝端智能团队,为端上推理框架 MNN(原名AliNN) 主要设计者和开发者之一。
主要研究方向为图形渲染、机器学习、图像算法及相关的性能优化技术。

即将开始的A2M课程

端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合

AI工具与框架

2019-05-19 09:00--10:00

人工智能近年来快速爆发,特别是基于深度学习的算法在计算机视觉等领域取得了巨大进展,并且逐步在端侧应用。端上推理框架的功能与性能,决定了端侧AI应用是否可行。
MNN起初用于淘直播、短视频,后逐步在搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等领域应用,在业务场景不断扩大的情况下,对MNN的功能和性能有着日益严格的要求。
对于传统的视觉领域,我们通过算法优化,汇编优化,异构编程,内存复用等技术,使MNN的性能处于同类框架的前列。针对边缘计算业务,我们采用图优化、非线性函数优化等技术,保证了边缘计算业务的顺利开展。

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