崔燕红 |
泰迪熊 移动首席科学家
开普敦大学 数学统计硕士，数学统计博士、 数理统计，随机过程讲师；
大数据及自然语言处理专家
精通机器学习，自然语言处理，数理统计分析以及大数据计算
就职于联想期间曾带领团队打造
1. 用户Profile还原
2. 猜你喜欢：关联挖掘及个性化推荐
3. 应用app自动打标分类
4. Push精准营销回溯模型
5. 精品榜单排行榜及下载量预测模型
就职于唯品会期间曾带领团队打造
1. 基于多粒度的中文分词系统开发
2. 客服机器人问答的长句理解，基于AIML的QA系统开发
3. 用户评论情感分析
现任国内专业智能通讯服务提供商北京泰迪熊移动首席科学家。
2019年将带领算法团队完成
1. 基于预训练语言模型的语义模版引擎开发
2. 利用语义分析和模式识别的号码生产系统
3. 基于模式识别和随机过程的号码类型识别系统
崔燕红 |
泰迪熊
移动首席科学家
移动首席科学家
即将开始的A2M课程
基于预训练语言模型的Intent模版引擎
智能语音与交互
2019-05-19 11:00--12:00
背景介绍：
智能短信引擎是泰迪熊移动研发的，可智能解析用户短信的NLU引擎。智能短信引擎具有非云查，无需传输用户信息，由手机端侧直接解析，可以做到在完全保护用户隐私的情况下，智能识别短信场景，意图，并完成关键词提取的任务。引擎保证在维持高准确率的情况下实现高召回率的短信解析。
解决思路/成功要点：
1. 通过对大量短信文本的泛化，聚类和频繁项挖掘，得到商用短信的范式表达。
2. 范式表达拆解为最小粒度意图模版
3. 利用线上注意力模型和NER模型，生产出最小粒度意图模版。
4. 在端侧利用最小粒度模版和NER识别匹配的方式，得到特定场景，意图下的关键词提取。
成果：
拆解短文本意图为最小粒度意图的组合，并自动生产具有一定泛化性的，最小粒度意图模版（既意图上下文）。在手机端，引擎可以高准确率的完成场景，意图识别，并提取关键词，做到完全的手机端短信解析。
开普敦大学 数学统计硕士，数学统计博士、 数理统计，随机过程讲师；
大数据及自然语言处理专家
精通机器学习，自然语言处理，数理统计分析以及大数据计算
就职于联想期间曾带领团队打造
1. 用户Profile还原
2. 猜你喜欢：关联挖掘及个性化推荐
3. 应用app自动打标分类
4. Push精准营销回溯模型
5. 精品榜单排行榜及下载量预测模型
就职于唯品会期间曾带领团队打造
1. 基于多粒度的中文分词系统开发
2. 客服机器人问答的长句理解，基于AIML的QA系统开发
3. 用户评论情感分析
现任国内专业智能通讯服务提供商北京泰迪熊移动首席科学家。
2019年将带领算法团队完成
1. 基于预训练语言模型的语义模版引擎开发
2. 利用语义分析和模式识别的号码生产系统
3. 基于模式识别和随机过程的号码类型识别系统
即将开始的A2M课程
基于预训练语言模型的Intent模版引擎
智能语音与交互
2019-05-19 11:00--12:00
背景介绍：
智能短信引擎是泰迪熊移动研发的，可智能解析用户短信的NLU引擎。智能短信引擎具有非云查，无需传输用户信息，由手机端侧直接解析，可以做到在完全保护用户隐私的情况下，智能识别短信场景，意图，并完成关键词提取的任务。引擎保证在维持高准确率的情况下实现高召回率的短信解析。
解决思路/成功要点：
1. 通过对大量短信文本的泛化，聚类和频繁项挖掘，得到商用短信的范式表达。
2. 范式表达拆解为最小粒度意图模版
3. 利用线上注意力模型和NER模型，生产出最小粒度意图模版。
4. 在端侧利用最小粒度模版和NER识别匹配的方式，得到特定场景，意图下的关键词提取。
成果：
拆解短文本意图为最小粒度意图的组合，并自动生产具有一定泛化性的，最小粒度意图模版（既意图上下文）。在手机端，引擎可以高准确率的完成场景，意图识别，并提取关键词，做到完全的手机端短信解析。
