金豪  |

科大讯飞

AI平台架构师

即将开始的A2M课程

讯飞AIoT平台架构实践

架构演进

2019-05-18 13:30--14:30

背景介绍:
随着AIoT应用场景的不断拓展,定制化成本越来越高,平台化是大势所趋,如何构建平台标准,如何解决IoT场景对AI能力各种定制化要求,如何以平台化的方式打通AI与IoT具有很大的挑战。本案例主要分享从AI到AIoT演进过程中我们是如何思考和解决这些问题的。

解决思路/成功要点:
1. 结合IoT场景特点,理清AI落地难点
2. 确定AIoT平台建设的目的和最终期望达成的目标
3. IoT场景特性下,AI物描述的抽象和应用;
4. 通过AI能力编排,让AI能力轻松扩展;

成果:
1. AI物描述降低设备智能化接入门槛80%以上;
2. 新AI能力构建,协作流程缩短75%,人力成本降低;

2012年加入讯飞,参与和主导过讯飞AI平台的一些基础组件开发,如负载均衡、高可用redis集群、消息推送系统和云通讯系统,对高并发、高可用设计有较多实践,目前主要负责讯飞AIoT平台架构设计相关工作。

即将开始的A2M课程

讯飞AIoT平台架构实践

架构演进

2019-05-18 13:30--14:30

背景介绍:
随着AIoT应用场景的不断拓展,定制化成本越来越高,平台化是大势所趋,如何构建平台标准,如何解决IoT场景对AI能力各种定制化要求,如何以平台化的方式打通AI与IoT具有很大的挑战。本案例主要分享从AI到AIoT演进过程中我们是如何思考和解决这些问题的。

解决思路/成功要点:
1. 结合IoT场景特点,理清AI落地难点
2. 确定AIoT平台建设的目的和最终期望达成的目标
3. IoT场景特性下,AI物描述的抽象和应用;
4. 通过AI能力编排,让AI能力轻松扩展;

成果:
1. AI物描述降低设备智能化接入门槛80%以上;
2. 新AI能力构建,协作流程缩短75%,人力成本降低;

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