陈亚  |

Amazon

资深工程师

即将开始的A2M课程

亚马逊Alexa: 智能语音助手的演进之路

智能语音与交互

2019-05-19 09:00--10:00

1.案例背景:
随着GPU运算速度的提升,机器学习模型的完善,人们迎来了人工智能的时代。智能家居依然还处于摸索的阶段,并未普及到大众家庭。此时,亚马逊看好智能终端市场,在并未有任何语音识别,理解及人工智能技术基础,快速组建团队,率先推出了语音智能助手Echo. Echo成为了近年来风靡世界的智能家居产品。即使以技术见长的Google后来推出同类产品Google home,echo依然以70%市场份额稳定占据头把交椅。那么是是什么能让一个零售起家的电商走上了智能语音机器人的道路?Alexa语音助手,echo音箱是怎样一步步从0到1,再布局整个智能硬件的生态系统的?

2.成功(或教训)要点:
客户至上(customer obsession)是亚马逊14条领导力原则的第一条。亚马逊echo更是将用户的需求放在了产品的第一位,从产品的设计到背后技术团队研发,无一不奉行“客户至上”的信条。基于此信条,从一个Alexa人看待在echo产品的逐步演进之路:
1.摸黑探索:echo产品怎样从0到1的诞生
2.野蛮生长:怎样去教育用户习惯这款产品
3.市场竞争:Amazon布局多个产品线与各巨头瓜分竞争市场
4.布局生态:布局Skills ,AVS, AWS,打造完整的Alexa的生态圈

3. 成果:
智能家居的终端作为智能家居的入口,是各大巨头抢占市场的主要阵地。无论是Amazon的echo系列,Google的Google home,还是苹果推出的homePod,都在极力的争夺智能家居终端这个市场。然而零售业起家的亚马逊从这场战争中脱颖而出,以压倒性的优势,占据终端市场70%的份额。以客户至上,一步步稳健的将一个人工智能产品从诞生到落地到大众需求。

现任亚马逊Alexa语音识别团队资深工程师,负责语音识别,语义理解模型的搭建及优化。也曾在Alexa引擎团队负责线上对话模块。是早期加入Alexa团队的工程师,见证了echo系列从研发到占领市场。对于智能终端在用户体验,背后团队的管理方式及人工智能技术有很深刻的理解。加入亚马逊前在硅谷从事搜索方向的研发性工作,对于搜索,自然语言处理,大数据的提取与训练有一定的见解。致力于将人工智能提升人们的生活,将智能家居走进普罗大众。

即将开始的A2M课程

亚马逊Alexa: 智能语音助手的演进之路

智能语音与交互

2019-05-19 09:00--10:00

1.案例背景:
随着GPU运算速度的提升,机器学习模型的完善,人们迎来了人工智能的时代。智能家居依然还处于摸索的阶段,并未普及到大众家庭。此时,亚马逊看好智能终端市场,在并未有任何语音识别,理解及人工智能技术基础,快速组建团队,率先推出了语音智能助手Echo. Echo成为了近年来风靡世界的智能家居产品。即使以技术见长的Google后来推出同类产品Google home,echo依然以70%市场份额稳定占据头把交椅。那么是是什么能让一个零售起家的电商走上了智能语音机器人的道路?Alexa语音助手,echo音箱是怎样一步步从0到1,再布局整个智能硬件的生态系统的?

2.成功(或教训)要点:
客户至上(customer obsession)是亚马逊14条领导力原则的第一条。亚马逊echo更是将用户的需求放在了产品的第一位,从产品的设计到背后技术团队研发,无一不奉行“客户至上”的信条。基于此信条,从一个Alexa人看待在echo产品的逐步演进之路:
1.摸黑探索:echo产品怎样从0到1的诞生
2.野蛮生长:怎样去教育用户习惯这款产品
3.市场竞争:Amazon布局多个产品线与各巨头瓜分竞争市场
4.布局生态:布局Skills ,AVS, AWS,打造完整的Alexa的生态圈

3. 成果:
智能家居的终端作为智能家居的入口,是各大巨头抢占市场的主要阵地。无论是Amazon的echo系列,Google的Google home,还是苹果推出的homePod,都在极力的争夺智能家居终端这个市场。然而零售业起家的亚马逊从这场战争中脱颖而出,以压倒性的优势,占据终端市场70%的份额。以客户至上,一步步稳健的将一个人工智能产品从诞生到落地到大众需求。

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