工业互联网阶段将实现万物互联，届时数据将成为其中最重要的流通元素，数据资产化成为必然趋势。然而当前数据面临数据孤岛隔离严重、数据权属无法清晰界定、数据质量良莠不齐、数据隐私和滥用无法保障、数据价值无法准确衡量等各种问题，如何实现工业互联网场景下的数据资产化是传统企业数字化转型的关键。本议题将提出基于区块链的系统解决方案。
案例来源：
软件学院 助理教授
会议地点：北京
分享时间：2018-09-08 14:40-15:30
软件学院 助理教授
博士，清华大学软件学院助理教授，湖南大学、Georgia Institute of Technology联合培养博士、清华大学博士后，中国电子工业标准化技术协会大数据治理分会理事，清华大学软件学院智能交通实验室副主任，IEEE International Conference on Data Mining 2018 PC member。主要研究领域为人工智能、工业大数据分析、工业互联网等，承担相关国家及省部级科研项目7项，近年来发表SCI/EI论文20余篇，发明专利30余项。
工业互联网阶段将实现万物互联，届时数据将成为其中最重要的流通元素，数据资产化成为必然趋势。然而当前数据面临数据孤岛隔离严重、数据权属无法清晰界定、数据质量良莠不齐、数据隐私和滥用无法保障、数据价值无法准确衡量等各种问题，如何实现工业互联网场景下的数据资产化是传统企业数字化转型的关键。本议题将提出基于区块链的系统解决方案。
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